PG电子毕马威中国金融科技50榜单：京、深、沪位列前三七成上榜企业技术人才占比超过40%毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，金融业数字化转型过程中，在行业垂直类大模型落地所需的三大支柱：算法、算力、数据方面具有独特优势，金融行业掌握了海量的历史数据和文字资料等，为行业大模型的开发提供了天然的便利；金融科技企业在金融数字化、智能化的过程中在算法和算力等方面也形成了独特的解决方案。

　　报告对上榜企业分别在“专业领域”“城市和地域”“主要技术要素”“技术人员比例”“成立时间”五个维度进行了分析。

　　在专业领域分布上，平台技术赋能和财富科技位列第一和第二位，普惠科技和保险科技并列第三，AI和区块链等仍是底层技术中的核心技术。

　　在城市和地域分布上，京、深、沪位列前三，成都首次排名第四。毕马威中国川渝地区首席合伙人谭伟表示，近年来，成都将金融科技纳入产业“建圈强链”范畴，成为28个重点产业链之一，形成了融通成渝PG电子官方网站、链接全国、扬帆全球的生态布局。

　　在主要技术要素分布上，技术要素类型更加丰富多彩，安全可信、大规模相关等技术要素占比明显提升。

　　在技术人员比例分布上，七成上榜企业的技术人才占比超过40%，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。

　　在企业成立时间分布上PG电子官方网站，2023年成立10年以上的上榜企业占比提升，更多长期深耕此领域的企业通过优化数据处理、提升交易速率、简化金融服务流程，以及创新金融产品与服务等方式不断巩固其市场地位。

　　趋势一： 金融大模型的发展将对金融科技行业范式产生深远影响（年度趋势）。移动互联网时代，国内厂商正积极开展金融大模型布局，相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。未来金融大模型的广泛应用将有以下变化：AI认知和理念的转变、重塑客户服务流程和体验、改善风险管理、提升金融服务效率和创新金融业务形态。

　　趋势二：科技投入更加关注产出能效，同业科技输出向生态赋能方式转变（ 综合金融科技）。综合金融科技企业在目标和方式上更加注重业务导向和精准聚焦，在服务方向上从技术赋能转变为全方位生态赋能。

　　趋势三：AI助力财富管理创新，机构核心系统自主化提速（财富科技）。财富科技企业为投顾、投研、营销等财富管理业务场景提供支撑，并将探索大模型的更多应用场景，提升效率和服务升级。

　　趋势四：保险科技向风险减量管理演进，与产业升级相结合不断拓展服务边界（保险科技）PG电子官方网站。保险科技公司将原本不可保风险转化为可保风险，并将科技渗透到各行各业发展过程中，在发展过程中衍生出新的风险管理诉求。

　　中小微企业通过数字服务平台接入数字化资源，构建数智化业务流程，满足瞬息万变的市场需求，加速中小微企业的数智化转型。

　　趋势六：多方携手共拓供应链金融新蓝海，场景化产品创新初显（供应链科技）。供应链科技平台加快在场景化业务上发力，预计未来会出现更多基于数据信用的场景化创新产品，传统的确权模式开始弱化。

　　趋势七：移动支付创新场景应用，跨境支付开拓出海新篇章（支付科技）。C端的第三方支付平台通过挖掘新场景和产品创新拓展业务，B端的移动支付平台基于支付功能提供一体化服务。跨境支付平台也将为客户提供综合化服务以增强客户黏度。

　　趋势八：监管科技有望借助大模型提升监管效率（监管科技）。监管科技的发展将会越来越依赖科技手段，以实现更高效、更精准的监管。

　　趋势九：新一轮发展机遇开启，顺潮而上做好数字金融大文章（平台技术赋能）。当前阶段，信创、出海等趋势确定性较高，“数据要素×”“算力基础设施高质量发展”等行动稳步推进，外加技术变革机遇，有望驱动中国金融科技价值持续释放。